# Welcome to Leanote! 欢迎来到Leanote!
## 1. 排版
**粗体** *斜体*
~~这是一段错误的文本。~~
引用:
> 引用Leanote官方的话, 为什么要做Leanote, 原因是...
有充列表:
1. 支持Vim
2. 支持Emacs
无序列表:
- 项目1
- 项目2
## 2. 图片与链接
图片:
链接:
[这是去往Leanote官方博客的链接](http://leanote.leanote.com)
## 3. 标题
以下是各级标题, 最多支持5级标题
```
# h1
## h2
### h3
#### h4
##### h4
###### h5
```
## 4. 代码
示例:
function get(key) {
return m[key];
}
代码高亮示例:
``` javascript
/**
* nth element in the fibonacci series.
* @param n >= 0
* @return the nth element, >= 0.
*/
function fib(n) {
var a = 1, b = 1;
var tmp;
while (--n >= 0) {
tmp = a;
a += b;
b = tmp;
}
return a;
}
document.write(fib(10));
```
```python
class Employee:
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
```
# 5. Markdown 扩展
Markdown 扩展支持:
* 表格
* 定义型列表
* Html 标签
* 脚注
* 目录
* 时序图与流程图
* MathJax 公式
## 5.1 表格
| Item | Value |
| -------- | ------ |
| Computer | \$1600 |
| Phone | \$12 |
| Pipe | \$1 |
可以指定对齐方式, 如Item列左对齐, Value列右对齐, Qty列居中对齐
| Item | Value | Qty |
| :------- | -----: | :--: |
| Computer | \$1600 | 5 |
| Phone | \$12 | 12 |
| Pipe | \$1 | 234 |
## 5.2 定义型列表
名词 1
: 定义 1（左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格）
代码块 2
: 这是代码块的定义（左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格）
代码块（左侧有八个不可见的空格）
## 5.3 Html 标签
支持在 Markdown 语法中嵌套 Html 标签，譬如，你可以用 Html 写一个纵跨两行的表格：
| 值班人员 |
星期一 |
星期二 |
星期三 |
| 李强 |
张明 |
王平 |
| 值班人员 |
星期一 |
星期二 |
星期三 |
| 李强 |
张明 |
王平 |
**提示**, 如果想对图片的宽度和高度进行控制, 你也可以通过img标签, 如:
## 5.4 脚注
Leanote[^footnote]来创建一个脚注
[^footnote]: Leanote是一款强大的开源云笔记产品.
## 5.5 目录
通过 `[TOC]` 在文档中插入目录, 如:
[TOC]
## 5.6 时序图与流程图
```sequence
Alice->Bob: Hello Bob, how are you?
Note right of Bob: Bob thinks
Bob-->Alice: I am good thanks!
```
流程图:
```flow
st=>start: Start
e=>end
op=>operation: My Operation
cond=>condition: Yes or No?
st->op->cond
cond(yes)->e
cond(no)->op
```
> **提示:** 更多关于时序图与流程图的语法请参考:
> - [时序图语法](http://bramp.github.io/js-sequence-diagrams/)
> - [流程图语法](http://adrai.github.io/flowchart.js)
## 5.7 MathJax 公式
$ 表示行内公式：
质能守恒方程可以用一个很简洁的方程式 $E=mc^2$ 来表达。
$$ 表示整行公式：
$$\sum_{i=1}^n a_i=0$$
$$f(x_1,x_x,\ldots,x_n) = x_1^2 + x_2^2 + \cdots + x_n^2 $$
$$\sum^{j-1}_{k=0}{\widehat{\gamma}_{kj} z_k}$$
更复杂的公式:
$$
\begin{eqnarray}
\vec\nabla \times (\vec\nabla f) & = & 0 \cdots\cdots梯度场必是无旋场\\
\vec\nabla \cdot(\vec\nabla \times \vec F) & = & 0\cdots\cdots旋度场必是无散场\\
\vec\nabla \cdot (\vec\nabla f) & = & {\vec\nabla}^2f\\
\vec\nabla \times(\vec\nabla \times \vec F) & = & \vec\nabla(\vec\nabla \cdot \vec F) - {\vec\nabla}^2 \vec F\\
\end{eqnarray}
$$
访问 [MathJax](http://meta.math.stackexchange.com/questions/5020/mathjax-basic-tutorial-and-quick-reference) 参考更多使用方法。